2016年10月29日，在美國(guó)麻省理工大學(xué)順利舉行了由紐英倫中華資訊網(wǎng)絡(luò)協(xié)會(huì)主辦的NECINA人工智能論壇，吸引了一百多位來(lái)自IT和金融業(yè)的參會(huì)者，恒天軟件首席創(chuàng)新官馬滿(mǎn)材先生就“利用圖形數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)”這一話題發(fā)表演講。
圖1：馬滿(mǎn)材先生在論壇上發(fā)表主題演講
在演講中，馬滿(mǎn)材先生從人工智能的影響、數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)備、為何選擇圖形數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用案例四個(gè)方面分享了他在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的見(jiàn)解?，F(xiàn)階段，大量的企業(yè)將80%的精力投入在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備上，而只有20%的精力用在建模，這個(gè)研究表明了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備存在巨大的挑戰(zhàn)。而在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，圖形技術(shù)是一種很好的數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式，能極大地簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程。此外，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)因其出色的數(shù)據(jù)可視化能力，非常適用于解決關(guān)系驅(qū)動(dòng)的商業(yè)問(wèn)題，比如欺詐監(jiān)測(cè)、反洗錢(qián)、消費(fèi)行為分析等。
圖2：部分與會(huì)來(lái)賓合影
此外，還有其他四位嘉賓在研討會(huì)上發(fā)表了主題演講，分別是美國(guó)東北大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程副教授Yun Raymond Fu，到到網(wǎng)機(jī)器智能總監(jiān) Jeff Palmucci，布蘭迪斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授Pengyu Hong，Adelphic公司聯(lián)合創(chuàng)始人Changfeng Wang。
關(guān)于NECINA
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