當(dāng)前，電力市場(chǎng)化改革持續(xù)深化，為電力產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇，也增添了新的挑戰(zhàn)。在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)，價(jià)格引導(dǎo)供需的市場(chǎng)機(jī)制逐步形成、售電市場(chǎng)更加活躍，同時(shí)，復(fù)雜多變的市場(chǎng)對(duì)從業(yè)者的專業(yè)水平要求也越來(lái)越高。
在此背景下，售電公司面臨的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)也更加突出。面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)和價(jià)格波動(dòng)機(jī)制，科學(xué)決策更成為售電公司保證收益的關(guān)鍵，更智能、高效的電力營(yíng)銷決策支持系統(tǒng)在售電業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮著愈加重要的作用。
人工智能+售電業(yè)務(wù)
電價(jià)預(yù)測(cè)模型
售電公司基于更豐富的市場(chǎng)信息和專業(yè)分析能力，能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)電力價(jià)格波動(dòng)，并據(jù)此配置相應(yīng)的電量申報(bào)策略和銷售計(jì)劃，從而實(shí)現(xiàn)類似證券交易套利的“低買高賣”盈利模式。過(guò)去，售電公司的電價(jià)預(yù)測(cè)大多依賴從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)，或采取分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)的策略。而隨著市場(chǎng)機(jī)制的逐步成熟，電力市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)更劇烈、機(jī)制更加復(fù)雜，售電公司亟需一套更科學(xué)可靠的電價(jià)預(yù)測(cè)模型，以減小風(fēng)險(xiǎn)、擴(kuò)大利潤(rùn)。
| 電價(jià)預(yù)測(cè)X現(xiàn)貨交易策略：
電力現(xiàn)貨的市場(chǎng)交易規(guī)律具有明顯的金融屬性。網(wǎng)新恒天深耕智慧金融與智慧能源領(lǐng)域，在AI策略制定領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。此前，網(wǎng)新恒天旗下金融科技公司推出的量化投資AI策略模型經(jīng)過(guò)多年的市場(chǎng)驗(yàn)證，在A股運(yùn)行中大幅跑贏大盤。
在此基礎(chǔ)上，網(wǎng)新恒天將過(guò)往積累的AI策略制定經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用在電力價(jià)格預(yù)測(cè)模型中，充分發(fā)揮AI預(yù)測(cè)在提取電力價(jià)格特征方面的優(yōu)勢(shì)，致力于打造預(yù)測(cè)勝率更高、實(shí)時(shí)價(jià)格偏差更小的電價(jià)預(yù)測(cè)模型，幫助售電公司降低交易風(fēng)險(xiǎn)、擴(kuò)大利潤(rùn)空間。
| 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能售電策略：
? ? 數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理：
電力市場(chǎng)數(shù)據(jù)體量大、格式多，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一處理尤為重要。系統(tǒng)可無(wú)縫整合多來(lái)源數(shù)據(jù)，并對(duì)多種類、多格式的市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能處理、靈活生成可視化圖表，幫助售電公司洞察市場(chǎng)脈搏，為交易決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐。
? 多因素負(fù)荷預(yù)測(cè)：
系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)深度分析歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)天氣信息、大用戶經(jīng)濟(jì)活動(dòng)指標(biāo)等多維度因素，構(gòu)建精準(zhǔn)且自適應(yīng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型。通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)并優(yōu)化預(yù)測(cè)結(jié)果，系統(tǒng)可靈活應(yīng)對(duì)電力需求的動(dòng)態(tài)變化，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確性、快速響應(yīng)及大規(guī)模數(shù)據(jù)集處理，在不同市場(chǎng)條件下提供可靠的負(fù)荷預(yù)測(cè)，支持售電公司的高效決策。
? 自適應(yīng)價(jià)格預(yù)測(cè)：
電價(jià)波動(dòng)受燃料成本、供需關(guān)系、環(huán)境因素、政策調(diào)整等多種因素的影響，網(wǎng)新恒天打造的電價(jià)預(yù)測(cè)模型可對(duì)影響電價(jià)的多種因素進(jìn)行綜合分析，并依據(jù)各省、各市場(chǎng)的不同市場(chǎng)狀況對(duì)各影響因子進(jìn)行權(quán)重調(diào)整，生成基于市場(chǎng)變化的日前電價(jià)自適應(yīng)預(yù)測(cè)算法，并實(shí)現(xiàn)套利方向、均價(jià)、最高價(jià)、最低價(jià)等多維度的價(jià)格預(yù)測(cè)。
? 多風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)策略制定：
?結(jié)合金融量化投資風(fēng)險(xiǎn)控制領(lǐng)域的技術(shù)沉淀，網(wǎng)新恒天電價(jià)預(yù)測(cè)模型可實(shí)現(xiàn)多風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)策略制定，擬定多種日前申報(bào)方案，并分別給出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)、盈虧概率等評(píng)估信息，輔助售電公司進(jìn)行科學(xué)決策。在模型測(cè)試中，根據(jù)系統(tǒng)預(yù)測(cè)模擬售電業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的總盈利已超過(guò)市面上的同類產(chǎn)品，達(dá)到行業(yè)前列水平。
在智慧能源領(lǐng)域，網(wǎng)新恒天堅(jiān)持以創(chuàng)新思路賦能業(yè)務(wù)實(shí)踐，積極研究改革新形勢(shì)下電力市場(chǎng)全流程業(yè)務(wù)的新需求，致力于推動(dòng)前沿科技與電力行業(yè)的深度融合。
未來(lái)，網(wǎng)新恒天也將繼續(xù)密切關(guān)注電力行業(yè)數(shù)智化新動(dòng)向，不斷探索智慧能源創(chuàng)新方案，為加快現(xiàn)代能源體系構(gòu)建、充分激發(fā)能源電力高質(zhì)量發(fā)展活力匯聚力量！
